PROMES
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Programme du stage
– Étude bibliographique et prise en main des outils numériques.
– Réalisation de simulations pour différentes vitesses de fluidisation et post-traitement pour analyse statistique des Fwpi en fonction de la vitesse de fluidisation et de la distance à la paroi.
– Amélioration de la description radiative du problème et prise en compte de la discrétisation spatiale des parois dans Stardis.
– Étude de faisabilité d’un couplage dynamique entre les codes.
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Programme du stage :
– Se familiariser avec les outils numériques et les modèles physiques associés à travers une étude
bibliographique.
– Mettre en place une simulation du dispositif expérimental à l’aide de la dernière version du code de calcul Neptune_CFD (v9.0).
– Réaliser une étude paramétrique pour différents débits, puissances thermiques et inclinaisons de la section d’essai, puis confronter les résultats numériques aux données expérimentales.
– Réceptionner et mettre en service le capteur Wire Mesh Sensor, et effectuer les premiers essais avec la nouvelle instrumentation.
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Ce stage vise à développer des approches frugales et explicables de détection d’anomalies dans les signaux photovoltaïques, en exploitant uniquement les données disponibles dans les onduleurs (tension, courant, puissance). L’objectif est d’identifier des comportements anormaux sans instrumentation additionnelle, grâce à des représentations temps–fréquences et des outils de statistique fonctionnelle.
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L’objectif du stage est d’étudier l’impact des “snail trails” sur la durabilité et les performances des modules photovoltaïques, en corrélant les signatures électriques, thermiques et structurelles. Les résultats permettront de mieux comprendre les mécanismes de dégradation et de fiabilité des cellules affectées. À terme, les données issues de ce travail alimenteront le développement de modèles explicables et hybrides de diagnostic automatique, pour la supervision intelligente et la fiabilité des systèmes solaires.
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We are offering 2–3 internship positions within this research program, covering complementary aspects from modeling to experiments :
•Predictive modeling of solar TPV systems employing transparent PCMs using 1D implicit heat-transfer models coupled to TPV conversion models (MATLAB).
•Experimental demonstration of a solar TPV system with transparent thermal storage using the existing prototype operated under the 6-kW solar concentrator at PROMES.
•Radiative exchange modeling and optimization between a hot emitter and a TPV cell in a mirror-based cavity using Monte-Carlo ray tracing (Ansys Zemax OpticStudio).
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Objectives and Methodological Approach
The PhD project is based on a combined approach, integrating experimental investigations using the ConBo facility and numerical modeling of the system using an Euler-Euler framework (by coupling the NEPTUNE_CFD and Syrthes codes [1], developed by key players in the French nuclear sector).
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Ce stage, à dominante numérique, s’inscrit dans le cadre d’une thèse en cours, financée sur AMX. Elle porte sur les interactions fondamentales entre turbulence et transfert thermique en régime de convection forcée. Ce type de phénomènes est notamment rencontré dans les récepteurs solaires à gaz tubulaires des tours solaires à concentration.
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DALE s’associe au CNRS et au laboratoire Promes pour mener des essais de frittage de sable dans des fours solaires. Le projet vise à optimiser les processus de fabrication de matériaux durables en utilisant l’énergie solaire pour le frittage de sable, un procédé clé dans la production du granulat écologique.
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Subject : In order to ensure the ambitious objectives of reducing CO2 emissions, it appears necessary to implement processes with a negative carbon footprint. Solar conversion of biomass by pyrolysis transforms part of the biomass into solid carbon. This carbon having been absorbed in the form of CO2 for plant growth, the system thus makes it possible to convert atmospheric CO2 into solid carbon, which can be valorized or sequestered. The subject will focus on the conversion of biomass by concentrated solar energy. The pyrogasification process will be explored numerically thanks to CFD simulations (ANSYS FLUENT) and models will be validated experimentally in different types of reactors (tubular or rotary) available in the lab. A techno-economic analysis at the scale of the process will be proposed based on dynamic simulation results. LCA skills would be a plus to determine the overall impact of the system.
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We are seeking a highly motivated and talented postdoctoral researcher to join our research team in the field of solar thermophotovoltaics (STPV). This position offers a unique opportunity to contribute to cutting edge research focused on developing advanced materials and systems for highly efficient solar energy conversion that integrates thermal energy storage.