OFFRE POURVUE – PROMES est expert dans le solaire à concentration. Ce stage s’inscrit dans le projet NANOPLAST (nanoplast-project.cnrs.fr) en collaboration avec des laboratoires partenaires à Orléans, Nantes, Clermont-Ferrand et un partenaire industriel à Saint-Etienne. Dans ce projet, des revêtements minces absorbeurs pour le solaire thermique concentré sont développés et caractérisés. Leur réponse optique spectrale et la stabilité en température et sous rayonnement solaire de celle-ci sont des caractéristiques essentielles pour ces revêtements et sont donc étudiées.
Catégorie : Actualités
La thèse proposée vise à démontrer, à travers une première approche numérique, la faisabilité des cycles à sorption hybrides pour assurer des fonctions de stockage d’énergie thermique (sous forme de potentiel chimique) et pour produire un effet frigorifique.
L’objet du travail porte sur l’hybridation de l’énergie solaire à concentration et du dessalement de l’eau de mer. A l’aide du rayonnement solaire concentré, il est possible d’élever la température d’un media et apporter la puissance nécessaire afin de générer la vapeur à partir d’eau salée. La difficulté souvent rencontrée est le dépôt de sel sur la paroi chauffante suite à l’évaporation. La réduction des performances thermiques du procédé à cause du dépôt nécessite sa suppression.
Les lits fluidisés circulants possèdent des caractéristiques exceptionnelles en termes de transport et de mélange, de mise en contact entre la phase dispersée et le milieu gazeux, d’inertie thermique et de transfert en parois. Ces caractéristiques les rendent très présents dans le domaine de l’énergie notamment pour le développement de procédés innovants qui répondent aux enjeux de la transition énergétique.
Les objectifs de cette thèse sont (i) d’explorer les capacités d’un solveur Euler-Euler pour simuler les écoulements gaz-particules mis en jeu et (ii) d’analyser les simulations réalisées pour étudier la physique des lits fluidisés transportés anisothermes.
A l’occasion de l’opération « Femmes En Tête 2023 », découvrez les portraits de 11 femmes scientifiques remarquables. Françoise Bataille, Directrice du laboratoire PROMES, est l’une d’elles.
La compréhension du vieillissement et de l’endommagement de matériaux destinés à la fabrication des récepteurs solaires est un enjeu dans le cadre de la conception et de la maintenance des centrales à concentration. L’objectif principal de cette thèse est de détecter l’apparition de défauts mécaniques sur des récepteurs CSP avant qu’une éventuelle rupture ne se produise et mette en péril l’intégralité de la centrale.
PROMES publie un article de synthèse sur la technologie des particules appliquée au solaire à concentration dans Progress in Energy and Combustion Science
The 4th Doctoral Colloquium and Summer School of the SFERA-III project will be organized and hosted by the DLR in Cologne (Germany) from 11 to 15 September 2023:
- Doctoral Colloquium (for SFERA-III members only): 11-13 September
- Summer School (open to a large audience and organized in hybrid mode): 14 – 15 September. Topic: « Smart CSP: how smart tools, devices and software can help improve the design and operation of concentrating solar power technologies ».
The program also includes a technical visit to DLR’s solar facilities in Julich on Wednesday 13th afternoon. Further information (detailed program, registration, venue…) will be sent later.
See the announcement on the SFERA-III website.
Niveau : Formation BAC+5 (Master ou Ingénieur)
Contexte : This internship is part of the SOLAIRE ANR project which includes 2 Ph.D. students. The SOLAIRE
project aims to improve the efficiency of converting concentrated solar energy into electricity using
artificial intelligence. The key component of these power plants is the solar receiver, which converts
concentrated solar energy into thermal energy and transfers it to a heat-carrying fluid, pressured air
in our case. The project focuses on maximizing thermal transfers between the gas and the wall of
the solar receiver, while minimizing pressure losses. This is done through optimization of thermal
transfers and the development of strategies for controlling near-wall turbulence in the solar receiver
using machine learning. To best assess different types of Thermal-Large Eddy Simulation (T-LES)
models in our study case, it is necessary to run simulations with different types of models on different
meshes to obtain the most accurate assessment of these models. This type of simulation offers a good
perspective as it’s comparatively much cheaper than Direct Numerical Simulation (DNS).