Contexte –
Ce stage fait partie du projet ANR SOLAIRE qui compte 2 doctorants. Le projet SOLAIRE vise à améliorer l’efficacité de la conversion de l’énergie solaire concentrée en électricité grâce à des outils d’apprentissage automatique. Le composant clé de ces centrales électriques est le récepteur solaire, qui convertit l’énergie solaire concentrée en énergie thermique et la transfère à un fluide caloporteur, l’air sous pression dans notre cas. Le projet vise à maximiser les transferts thermiques entre le gaz et la paroi du récepteur solaire, tout en minimisant les pertes de pression. Pour ce faire, l’optimisation des transferts thermiques et l’élaboration de stratégies de contrôle de la turbulences en proche parois font appel à l’apprentissage automatique.