L’objectif de cette thèse est la mise en oeuvre d’une démarche PHM destinée aux tubes échangeurs des centrales solaires à concentration équipées de collecteurs cylindro-paraboliques. Les résultats attendus sont le développement, l’analyse et la validation d’algorithmes, utilisant l’apprentissage machine, capables de détecter l’occurrence, de diagnostiquer la nature et de prédire l’évolution des défauts qui peuvent survenir en utilisant des mesures ultrasons. Ces algorithmes devront permettre de diminuer les coûts de maintenance et donc de rendre ces centrales solaires économiquement plus compétitives. De plus, les résultats peuvent aussi être exploités pour optimiser le rendement des centrales conjointement aux travaux qui sont menés actuellement à PROMES sur le contrôle-commande avancé des centrales solaires équipées de collecteurs cylindro-paraboliques.
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Offre de Thèse : Surveillance de l’état de santé des centrales solaires équipées de collecteurs cylindro-paraboliques par mesure ultrason et des méthodes d’intelligence artificielle
